研習資料
機械視覺的圖樣辨識
因舊版課程無指定課堂作業與考試,因此統整所有作業、講義、考試內容合併列出。
機械視覺的圖樣辨識
因舊版課程無指定課堂作業與考試,因此統整所有作業、講義、考試內容合併列出。
視頻
本專題區提供的 *.rm檔需要RealOne™ 播放器軟體來運行。
下列視頻檔演示了本課程中討論的技術。
K-均值聚類K-means Clustering (RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K)
用於高斯混合的EM演算法(RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K)
隱馬爾可夫模型(RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K)
EMCoded.rm (RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K) HClustMax.rm (RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K) HClustMin.rm (RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K) Isodata.rm (RM - 56K) (RM - 80K) (RM - 220K)