作業

作業主題

作業 1

研究色彩空間的不同，以及基於顏色的圖像分割。邊緣偵測的實驗。Exploring difference between color spaces and color-based image segmentation. Experiments with edge detection.

作業 2

使用傅立葉描述與研究不同的特徵空間，進行小波變換和模版匹配的實驗。Exploring different feature spaces - using Fourier shape descriptors, experimenting with wavelet transform, template matching.

作業 3

使用和實現ROC曲線，用PCA與ICA進行實驗。Using and interpretation of ROC curves, experiments with PCA and ICA.

作業 4

密度的估計和抽樣，視頻背景模型的學習，建立一個簡單的目標追蹤器。Estimating and sampling from densities, learning video background models, building a simple object tracker.

作業 5

使用LDA用於圖像分析。支撐向量機的實驗。Using LDA for image analysis. Experiments with Support Vector Machines.

作業 6

使用K－均值演算法、EM演算法與分等級的聚類演算法用於圖像分割。Image segmentation with K-means, EM and hierarchical clustering algorithms.

作業 7

圖像變形Image morphing.

口頭報告論文主題示例

圖像分割Image segmentation

形狀匹配Shape matching

用於目標識別的低層特徵的比較Comparison of low-level features for object recognition

人臉偵測Face detection

追蹤Tracking

運動分析Motion analysis

期末專題示例

期末專題應該包括現有用於電腦視覺問題的模式識別演算法的實現和仿真。

以往成功的期末專題： 

學習目標外觀的有效追蹤演算法Efficient tracking algorithm learning object appearance

視頻中快速運動棒球的追蹤系統System that tracks fast moving baseball in video

iPaq上的蘇打罐識別Soda can recognition on an iPaq

多種類提升層疊的仿真Experiments with multi-class boosting cascade

基於視頻攝像頭的滑鼠裝置Video camera-based mouse device