教學時程,相關閱讀資料

計算神經科學導論

因舊版課程無指定課堂作業與考試,因此統整所有作業、講義、考試內容合併列出。

    教科書

    我們會較為仔細遵循課本前六章內容,後面章節則略為帶過。

    Dayan, Peter, and L. F. Abbott.《理論神經科學:神經系統的計算和數學建模》Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. Cambridge, MA: MIT Press,,2001,. ISBN:0262041995

     

    主題

    閱讀資料,重要日期

    1

    緒言

    Introduction
    神經編碼的舉例,簡單線性回歸

    Examples of Neural Coding, Simple Linear Regression

    Dayan與Abbott第1.1節

     

    Wessel, R., C. Koch, 與 F. Gabbiani〈波浪型電魚的時變電場調幅編碼〉Coding of time-varying electric field amplitude modulations in a wave-type electric fish.《神經生理學期刊》J of Neurophysiology,第75卷,第6期 (1996): 第2280-93頁

     

    Press, William H., Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky與 William T. Vetterling〈數據直線擬和〉Fitting Data to a Straight Line."《C語言中的數值計算秘笈:科學計算的藝術》Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing, New York, NY: Cambridge University Press, 1992. ISBN: 0521431085.

     

    講稿:神經編碼的舉例,簡單線性回歸 (英PDF)

     

     

     

    2

    卷積與相關1
    Convolution and Correlation 1
    激發率

    Firing Rate

    Dayan與Abbot第1.2-1.3節

     

    Press, William H., Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky與William T. Vetterling〈應用快速傅利葉變換進行卷積與反卷積〉Convolution and Deconvolution Using the FFT."《C語言中的數值計算秘笈:科學計算的藝術》Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. New York, NY: Cambridge University Press, 1992. ISBN: 0521431085.

     

    講稿:卷積和相關1 (英PDF)

     

    可選講座 1
    在MATLAB®中初始化和使用向量和矩陣,矩陣的捷徑,MATLAB®中的作圖,有用的命令

    Initializing and Using Vectors and Matrices in MATLAB®, Matrix Shortcuts, Plots in MATLAB®, Useful Commands
    簡單統計與線性回歸

    Simple Statistics and Linear Regression

    講稿:簡單統計和線性回歸(英PDF) (Justin Werfel授權使用)

     

     

     

    3

    卷積與相關 2
    Convolution and Correlation 2
    被觸發突波之平均

    Spike-triggered Average
    Wiener-Hopf 方程和白雜訊分析

    Wiener-Hopf Equations and White Noise Analysis

    Dayan與Abbot第2.1-2.2節

     

    Press, William H., Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky與William T. Vetterling〈應用快速傅利葉變換進行相關與自相關計算〉"Correlation and Autocorrelation Using the FFT."《C語言中的數值計算秘笈:科學計算的藝術》Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. New York, NY: Cambridge University Press, 1992. ISBN: 0521431085.

     

    講稿:Wiener-Hopf 方程和白雜訊分析 (英PDF)

     

     

     

    4

    視覺感受域 1
    Visual Receptive Fields 1
    視覺系統的基礎,中心環繞的感受域,簡單與複雜的皮層細胞

    Basics of the Visual System, Center-surround Receptive Fields, Simple and Complex Cortical Cells

    Palmer, Stephen E.《視覺科學:由光子到現象學》Vision Science - Photons to PhenomenologyCambridge, MA: MIT Press, 1999, pp. 146-154. ISBN: 0262161834.

     

    Dayan與Abbot第2.3-2.6節

     

    網站:視覺神經元的時空感受域Space-Time Receptive Fields of Visual Neurons.

     

    作業1繳交期限

     

    可選講座 2
    概率論

    Probability Theory

     

     

     

     

    5

    視覺感受域2

    Visual Receptive Fields 2

    作業2繳交期限

     

    可選講座3
    馬爾可夫過程

    Markov Processes

     

     

     

     

    6

    操作性反應匹配1
    Operant Matching 1

    Gallistel, C., T. Mark, A. King與P. Latham〈大鼠近似獎賞率改變的理想探測器〉The Rat Approximates an Ideal Detector of Changes in Rates of Reward.《實驗心理學期刊:動物行為過程》""Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes第27卷,2001:第354-372頁

     

    Herrnstein, R.〈論效應法則〉"On the Law of Effect.,《行為實驗分析期刊》Journal of the Experimental Analysis of Behavior第13卷,第2期(1970三月):第243-266頁

     

    講稿:操作性反應匹配1 (英PDF)

     

     

     

    7

    操作性反應匹配2

    Operant Matching 2

    Seung, H. S.〈匹配和最大化是策略搜索演算法頻譜的兩端〉Matching and maximizing are two ends of a spectrum of policy search algorithms.手稿(2004年1月2日) (英PDF)

     

    Herrnstein, R.與D. Prelec《改善:分散式抉擇的理論》Melioration: A Theory of Distributed Choice.《經濟觀點期刊》The Journal of Economic Perspectives第5卷,第3期(1991年夏):第137-156頁

     

    作業3繳交期限

     

     

     

    8

    博弈1

    Games 1

    Camerer, Colin F.《行為博弈論》Behavioral Game Theory. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2003. ISBN: 0691090394.

    8

    可選講座4

    線性穩定性分析

    Linear Stability Analysis

     

     

     

     

    9

    博弈2

    Games 2

    Sanfey, A., J. Rilling, J. Aronson, L. Nystrom與J. Cohen〈最後通牒博弈經濟決策的神經基礎〉The Neural Basis of Economic Decision-Making in the Ultimatum Game.《科學》Science 300, no. 5626 (June 13, 2003): 1755-8.

     

    Camerer, C.〈大腦中策略製定〉Strategizing in the Brain.《科學》Science 300, no. 5626 (June 13, 2003): 1673-5.

     

     

     

    10

    專題討論
    主題討論,專題的選擇,工作開始

     

    11-13

    專題討論

    第11課:作業4繳交期限

    14-15

    專題報告

     

     

     

     

    16

    離子通道。Nernst方程。神經元的被動電學特性

    Ion Channels, Nernst Equation, Passive Electrical Properties of Neurons

    Dayan與Abbott第5.2節

     

    Johnston, Daniel與Samuel Miao-Sin Wu.《細胞神經生理的基礎》Foundations of Cellular Neurophysiology.Cambridge, MA: MIT Press, 1995, chapter 2. ISBN: 0262100533.

     

     

     

    17

    動作電位。Hodgkin-Huxley模型 1

    The Action Potential, Hodgkin-Huxley Model 1

    Dayan與Abbott第5.3, 5.5, 與5.6節

     

    Koch, Christof《計算的生物物理學,單神經元的資訊處理》Biophysics of Computation, Information Processing in Single Neurons. New York, NY: Oxford University Press, 2004, chapter 6. ISBN: 0195181999.

     

     

     

    18

    Hodgkin-Huxley模型 2

    Hodgkin-Huxley Model 2

    作業5繳交期限

     

     

     

    19

    A-型 鉀通道,鈣依賴的鉀通道

    A-type Potassium Channels, Calcium-Dependent Potassium Channels

    Dayan與Abbott第6.2節

     

     

     

    20

    突觸

    Synapses

    Dayan與Abbott第5.8節

     

    作業6繳交期限

     

     

     

     

    可選講座5
    Optional Lecture 5
    微分方程的計算方法

    Numerical Methods for Differential Equations

    Dayan與Abbott第5.11節(附錄 A 和 B)

    Sherman, A.〈數值法的課堂講稿和實驗問題〉Lecture Notes and Lab Problems on Numerical Methods (英PDF).(經國家衛生研究院Arthur Sherman博士授權使用,作品在公眾領域。) (Courtesy of Dr. Arthur Sherman, NIDDK, National Institutes of Health. This work is in the public domain.)

     

    Arthur Sherman〈神經元建模的數學方法〉Numerical Methods in Neuronal Modeling.. 網頁

     

     

     

    21

    聯合性記憶1
    Associative Memory 1

    Seung教授〈Hopfield模型〉筆記 Notes on the Hopfield Model (英PDF)

     

    Hopfield, J. J.〈具自發集體計算能力的物理系統與神經網路〉"Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities.",《美國國家科學院院報》Proc Natl Acad Sci U.S.A. 79: 2554-58.

     

     

     

    22

    聯合性記憶2

    Associative Memory 2

    Seung教授〈聯想記憶〉筆記Notes on Associative Memory  (英PDF)

     

    Miyashita, Y.〈靈長類顳皮層中視覺聯想長期記憶的神經元相關〉"Neuronal correlate of visual associative long-term memory in the primate temporal cortex."《自然》Nature 335 (1988): 817-20.

     

    Griniasty, M., M. V. Tsodyks與 D. J. Amit〈刺激間的時間相關轉換到吸引子之間的空間相關〉"Conversion of temporal correlations between stimuli to spatial correlations between attractors.《神經計算》Neural Comput 5 (1993): 1-17.

     

    Amit, D. J.〈Hebb範例的重建:局部反射作為內部表斷達〉"The Hebbian paradigm reintegrated: local reverberations as internal representations,《行為腦科學》Behav Brain Sci 18 (1995): 617-26.

     

    Nakazawa, K., M. C. Quirk, R. A. Chitwood等〈聯合型記憶重喚需要海馬中CA3區域的NMDA受體〉Requirement for Hippocampal CA3 NMDA Receptors in Associative Memory Recall.《科學》Science 297 (2002): 211-218.

     

    作業7繳交期限

     

     

     

    23

    決策

    Decisionmaking

     

     

     

     

    24-25

    專題

    Projects

     

    26

    復習

    Review

     

     

    期末考試

    Final Exam