教學大綱

講義：

計數工學科(數理工學/數理情報工學/システム情報工學)4年　応用音響學　夏學期　火曜日
8:30-10:00

講義項目：

1. 音声信号とは？ (音声學の初歩、ピッチとフォルマント)
2. 音声分析 (音声スペクトル、ケプストラム解析、線形予測(LPC)分析、偏自己相関(PARCOR)分析、線スペクトル對(LSP)分析)
3. 音声符号化 (スペクトル距離、ベクトル量子化、音声圧縮伝送)
4. 音声認識 (動的計画法(DP)マッチング、隠れマルコフモデル(HMM)、モデル學習、經路探索、言語モデル)
5. 音声合成 (アクセント型、音素片、テキスト音声変換)
6. 音声對話システム (對話システム、音声對話擬人化エージェント)
7. 音響信号処理 (多チャネル音響信号処理、マイクロフォンアレイ)

理解すべき事項：

以下のようなキーワードの概念と内容と関連事項を理解することを目標としている：音声學の初歩(母音と子音)、音声生成の仕組み(調音)、音声波形とスペクトル、ピッチ構造とフォルマント、ケプストラム解析、ピッチ抽出、ケプストラム距離、k-meansクラスタリング、LBGアルゴリズム、ベクトル量子化、線形予測分析、音声分析合成、偏自己相関分析、線スペクトル對分析、音声情報圧縮伝送、動的計画法(DP)マッチング、単語音声認識、連続単語音声認識、隠れマルコフモデル(HMM)、Viterbiアルゴリズム、EMアルゴリズム、音素単位モデル、大語彙連続音声認識、文法ネットワーク、確率言語モデル、話者適応、雑音中の音声認識、音声合成、アクセント型、テキスト音声変換、對話システム、音声對話擬人化エージェント、多チャネル音響信号処理、マイクロフォンアレイ。

履修条件：

信号処理論第一、信号処理論第二、(推測數理工學、応用統計學の履修も望ましい)

教員：

嵯峨山茂樹　教授

参考書（テキスト）：

守谷健弘「音声符号化」(電子情報通信學會)、安藤彰男「リアルタイム音声認識」(電子情報通信學會)