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教學時程

応用音響學　講義日程

Lec #

Topics

1	A-1. 導入：科目の紹介
	A-2. 音声とは：音声學の雑學
	A-3. 予備 - フーリエ解析の復習

2	B-1. 音声分析(1) サンプリングと量子化
	B-2. 音声分析(2) 短時間スペクトル
	B-3. 音声分析(3) ケプストラム

3	C-1. 線形予測分析(1) LPC分析
	C-2. 残差信号とピッチ抽出
	C-3. 音声分析(4) PARCOR分析
	C-4. 音声分析(5) LSP分析
	C-5. 音声分析(5) CSM分析と等価パラメータセット

4	D-1. スペクトルパターンベクトルと距離尺度
	D-2. クラスタリング
	D-3. ベクトル量子化
	D-4. 混合正規分布とEM アルゴリズム

5	E-1. 音声認識 - DP matching
	E-2. 連続単語 - DP matching
	E-3. DPからHMMへ

6	F-1. 隠れマルコフモデル(HMM)
	F-2. Viterbi アルゴリズム
	F-3. Forward アルゴリズム
	F-4. Baum-Welch アルゴリズム

7	G-1. 音声認識: 一般
	G-2. 音声認識: Bayes の定理
	G-3. 音声認識(6) 言語モデルと探索
	G-4. 音声認識: 環境依存モデル、環境適応

8	H-1. テキスト音声合成


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