在15.099課程中，大部分的課時由學生來領導，使用學生自己做的達到學術會議標準的陳述報告。課程閱讀圍繞這學期的主題：確定性最佳化的隨機方法。
Students lead most of the class sessions in 15.099, using the conference-quality
presentations they have created. Course
readings revolve around this term's topic, randomized methods for deterministic optimization.
與過去20多年的傳統一致，最佳化書報討論課程的重點將放在麻省理工學院一部分最佳化團體感興趣的一個高級主題上：確定性最佳化的隨機方法。傳統的最佳化演算法中迭代的計算和分析是確定的，與之相比，隨機方法依靠隨機過程和亂數字/向量的生成作為演算法和（或）演算法分析的一部分。在這個討論會中，我們將會研讀關於這個主題的一些新近的文章，其中很多作者是麻省理工學院的老師，同時我們也會研讀已有文獻中的一些舊文章，這些文章直到現在才引起人們的關注。
In keeping with the tradition of the last twenty-some years, the Readings in Optimization seminar will focus on an advanced topic of interest to a portion of the MIT optimization community: randomized methods for deterministic optimization. In contrast to conventional optimization algorithms whose iterates are computed and analyzed deterministically, randomized methods rely on stochastic processes and random number/vector generation as part of the algorithm and/or its analysis. In the seminar, we will study some very recent papers on this topic, many by MIT faculty, as well as some older papers from the existing literature that are only now receiving attention.
