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課程重點
透過本網頁課堂講稿裡頭深入的內容，讀者可以瞭解15.075應用統計使用了哪些教材。學生將透過作業以及課堂講稿裡的實例，親身體驗統計軟體的操作。
Material in 15.075 is presented through its comprehensive set of lecture notes. Students receive hands-on experience with statistical software through the assignments and with examples in the lecture notes.
課程描述
這門課程是應用統計學以及資料分析的介紹。主題包含了資料收集與探究，基礎推論，單線性與複線性回歸 (simple and multiple linear regression)，變異數分析 (analysis of variance, ANOVA)，無母數方法 (nonparametric methods) 以及統計計算(statistical computing)。這不是一門數理統計的課程；本課程兼顧統計理論及應用。先修科目為微積分，機率以及線性代數。
在此對於 Roy Welsch教授 (麻省理工學院)，Gordon Kaufman教授 (麻省理工學院)，Jacqueline Telford教授 (約翰霍普金斯大學Johns Hopkins University) 以及 Ramón León教授 (田納西大學（University of Tennessee）) 在課程資料上的貢獻表達感謝之意。
This course is an introduction to applied statistics and data analysis. Topics include collecting and exploring data, basic inference, simple and multiple linear regression, analysis of variance, nonparametric methods, and statistical computing. It is not a course in mathematical statistics, but provides a balance between statistical theory and application. Prerequisites are calculus, probability, and linear algebra.
We would like to acknowledge the contributions that Prof. Roy Welsch (MIT), Prof. Gordon Kaufman (MIT), Prof. Jacqueline Telford (Johns Hopkins University), and Prof. Ramón León (University of Tennessee) have made to the course material.
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| 師資 |
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講師：
Elizabeth Newton博士
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| 上課時數 |
教師授課：
每週2節
每節1.5小時
複習/實習課：
每週1節
每節1小時
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| 程度 |
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大學部
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| 聲明 |
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原文聲明 |
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