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課程重點
本課程不僅提供對建模與模擬相關概念的基本介紹，還包括其工具的概述，以及案例學習。作業部分包括了著名的“做交易”機率題，這道題有時被用在應徵面試中，甚至曾經困擾過許多專業數學家。
Beyond providing a basic introduction to concepts, this course includes an overview of modeling and simulation tools, as well as case studies in modeling and simulation. The assignments section includes the famous "Let's Make a Deal," probability problem (sometimes used in job interviews) that has confused many a professional mathematician
課程描述
科學與工程問題中離散粒子體系及連續場電腦建模的基本概念。用於統計抽樣、類比、資料分析及圖像化的方法和軟體。運用統計、量子化學、分子動力學、蒙地卡羅、介觀尺度和連續介質方法，研究在計算物理、化學、力學、材料科學、生物學及應用數學中遇到的基本物理現象。透過研究建模與模擬在多個學科領域中的應用實例，建立對複雜結構及相互作用的廣泛瞭解，在這些問題中，模擬與理論及實驗方法同樣重要。期末大作業允許學生根據各自興趣自由發揮。麻省理工學院各系的任課教師組成協作小組，對學生進行指導。
Basic concepts of computer modeling in science and engineering using discrete particle systems and continuum fields. Techniques and software for statistical sampling, simulation, data analysis and visualization. Use of statistical, quantum chemical, molecular dynamics, Monte Carlo, mesoscale and continuum methods to study fundamental physical phenomena encountered in the fields of computational physics, chemistry, mechanics, materials science, biology, and applied mathematics. Applications drawn from a range of disciplines to build a broad-based understanding of complex structures and interactions in problems where simulation is on equal-footing with theory and experiment. Term project allows development of individual interest. Student mentoring by a coordinated team of participating faculty from across the Institute.
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講師：
Sidney Yip 教授
Adam Powell
Martin Bazant
Jianshu Cao
W. Craig Carter
Nicolas Hadjiconstantinou
Nicola Marzari
Leonid Mirny
Rodolfo Rosales
Bernhardt Trout
Franz-Josef Ulm
Jacob White
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| 上課時數 |
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| 程度 |
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大學部
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| 聲明 |
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原文聲明 |
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