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課程重點
這門小波、濾波器庫和應用的交叉課程包含有完整的一套課堂講稿、作業、工具和相關資源。This cross-disciplinary course on Wavelets, Filter Banks and Applications features a complete set of lecture notes, problem sets, tools, and related resources.
課程描述
小波是定域基函數，可以很清楚的描述短時事件。每個域的係數被濾波和二次採樣而得到下個域裏的係數。這是 Mallat的多解析度金字塔演算法，把小波和濾波器庫相聯繫。用小波和多尺度演算法來進行壓縮和信號/圖像處理的技術已經開發出來。本課程的主題是基於工程項目和科學應用的。 Wavelets are localized basis functions, good for representing short-time events. The coefficients at each scale are filtered and subsampled to give coefficients at the next scale. This is Mallat's pyramid algorithm for multiresolution, connecting wavelets to filter banks. Wavelets and multiscale algorithms for compression and signal/image processing are developed. Subject is project-based for engineering and scientific applications.
技術需求
MATLABR 軟體 需要裝在電腦上來運行課程網頁上的.m文件。MATLAB® software is required to run the .m files found on this course site.
MATLAB®為The MathWorks, Inc 的商標。
MATLAB® is a trademark of The MathWorks, Inc.
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| 師資 |
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講師：
Kevin Amaratunga 教授
Gilbert Strang 教授
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| 上課時數 |
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教師授課：
每週2節
每節1.5小時
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| 程度 |
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研究所
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| 回應 |
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| 聲明 |
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原文聲明 |
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