½Òµ{1¡G½u©Ê¤èµ{²Õªº´X¦ó©Ê½è Lecture #1: The Geometry of Linear Equations
¿ý¼v©ó08/26/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
ÀɮפU¸ü¡G(220k)
¤¤¤åª©¡G(³¡¤À¸Õ¿ý) |
½Òµ{19¡Gpºâ¤èµ{¦¡»P¦C¯x°} Lecture #19: Determinant Formulas and Cofactors
¿ý¼v©ó10/25/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{2¡G¯x°}®ø¥hªk Lecture #2: Elimination with Matrices
¿ý¼v©ó09/10/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{20¡GCramer³W«h¡B¤Ï¯x°}»PÅé¿n Lecture #20: Cramer's Rule, Inverse Matrix, and Volume
¿ý¼v©ó10/27/99
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½Òµ{3¡G¼¦¡»P¤Ï¯x°} Lecture #3: Multiplication and Inverse Matrices
¿ý¼v©ó09/13/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{21¡G©T¦³È»P©T¦³¦V¶q Lecture #21: Eigenvalues and Eigenvectors
¿ý¼v©ó10/29/99
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½Òµ{4¡G¤À¸ÑA = LU Lecture #4: Factorization into A = LU
¿ý¼v©ó09/16/99
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½Òµ{22¡G¹ï¨¤¤Æ»PAªº«ü¼Æ Lecture #22: Diagonalization and Powers of A
¿ý¼v©ó11/01/99
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½Òµ{5¡GÂà¸m¡B±Æ¦C»PR^nªÅ¶¡ Lecture #5: Transposes, Permutations, Spaces R^n
¿ý¼v©ó09/18/99
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½Òµ{23¡G·L¤À¤èµ{»Pexp(At) Lecture #23: Differential Equations and exp(At)
¿ý¼v©ó11/03/99
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½Òµ{6¡G¦æªÅ¶¡»P®ÖªÅ¶¡ Lecture #6: Column Space and Nullspace
¿ý¼v©ó09/20/99
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½Òµ{24¡GMarkov¯x°}¡AFourier¯Å¼Æ Lecture #24 : Markov Matrices; Fourier Series
¿ý¼v©ó11/05/99
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½Òµ{7¡G¸ÑAx=0¡G¼Ï¯ÃÅܼơB¯S§O¸Ñ Lecture #7: Solving Ax = 0: Pivot Variables, Special Solutions
¿ý¼v©ó09/22/99
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½Òµ{24.5¡G´úÅç2»P½Æ²ß Lecture #24.5 : Quiz 2 Review
¿ý¼v©ó11/08/99
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½Òµ{8¡G¸ÑAx=0¡G¹ê¼Æ¦C®ø¥hªk Lecture #8: Solving Ax = b: Row Reduced Form R
¿ý¼v©ó09/24/99
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½Òµ{25¡G¹ïºÙ¯x°}»P¥¿©w¸q Lecture #25 : Symmetric Matrices and Positive Definiteness
¿ý¼v©ó11/12/99
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½Òµ{9¡G¿W¥ß©Ê¡B°ò©³»Pºû«× Lecture #9: Independence, Basis, and Dimension
¿ý¼v©ó09/27/99
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½Òµ{26¡G½Æ¼Æ¯x°}¡B§Ö³tFourierÂà´« Lecture #26 : Complex Matrices; Fast Fourier Transform
¿ý¼v©ó11/15/99
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½Òµ{10¡G¥|ºØ°ò¥»¤lªÅ¶¡ Lecture #10: The Four Fundamental Subspaces
¿ý¼v©ó09/29/99
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½Òµ{27¡G¥¿©w¯x°}»P³Ì¤pÈ Lecture #27 : Positive Definite Matrices and Minima
¿ý¼v©ó11/17/99
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½Òµ{11¡G¯x°}ªÅ¶¡¡B¯´¡B¤p§Î¥@¬É¹Ï Lecture #11: Matrix Spaces; Rank 1; Small World Graphs
¿ý¼v©ó10/01/99
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½Òµ{28¡G¬Û¦ü¯x°}»PJordan¦¡ Lecture #28 : Similar Matrices and Jordan Form
¿ý¼v©ó11/19/99
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½Òµ{12¡G¹Ï¡Bºô¸ô»P§ë®g¯x°} Lecture #12: Graphs, Networks, Incidence Matrices
¿ý¼v©ó10/04/99
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½Òµ{29¡G©_²§È¤À¸Ñªk Lecture #29 : Singular Value Decomposition
¿ý¼v©ó11/19/99
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½Òµ{13¡G´úÅç1»P½Æ²ß Lecture #13: Quiz 1 Review
¿ý¼v©ó10/10/99
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½Òµ{30¡G½u©ÊÂà´«¤Î¨ä¯x°} Lecture #30 : Linear Transformations and Their Matrices
¿ý¼v©ó11/24/99
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½Òµ{14¡G¥¿¥æ¦V¶q¤Î¨ä¤lªÅ¶¡ Lecture #14: Orthogonal Vectors and Subspaces
¿ý¼v©ó10/13/99
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½Òµ{31¡G¯x°}ÅÜ´«¡B¼v¹³À£ÁY Lecture #31: Change of Basis; Image Compression
¿ý¼v©ó11/29/99
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½Òµ{15¡G¤lªÅ¶¡§ë¼v Lecture #15: Projections onto Subspaces
¿ý¼v©ó10/15/99
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½Òµ{32¡G´úÅç3»P½Æ²ß Lecture #32: Quiz 3 Review
¿ý¼v©ó12/01/99
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½Òµ{16¡G§ë¼v¯x°}»P³Ì¤p¥¤èªk Lecture #16: Projection Matrices and Least Squares
¿ý¼v©ó10/18/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{33¡G¥ª»P¥k¤Ï¯x°}¡BÀÀ¤Ï¯x°} Lecture #33: Left and Right Inverses; Pseudoinverse
¿ý¼v©ó12/06/99
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½Òµ{17¡G¥¿¥æ¯x°}»PGram-Schmit¥¿¥æ¤Æ Lecture #17: Orthogonal Matrices and Gram-Schmidt
¿ý¼v©ó10/20/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{34¡G´Á¥½½Æ²ß Lecture #34: Final Course Review
¿ý¼v©ó12/08/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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½Òµ{18¡G¦æ¦C¦¡ªº©Ê½è Lecture #18: Properties of Determinants
¿ý¼v©ó10/22/99
½u¤W¦¬¬Ý¡G(56k)|(80K)|(220k)
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