麻省理工學院「開放式課程網頁」 | 電機工程與資訊科學 | 6.092 2005一月課程（自由活動月）：生物資訊及蛋白質體

摘要

本課程是交叉學科課程，包括了生物資訊學和蛋白質體學的實驗方法。講座和實驗包括基因序列分析、使用基因晶片進行基因表達的分析、貝氏法則，控制理論、無尺度網路和生物科技應用。由於課程是為有計算和（或者）工程背景的人設計，所以課程會包含當前現實世界的實例、實際的應用以及工程設計問題。在適當的時候，課程會對信號處理、網路理論、機器學習、機器人技術以及其他領域的工程問題進行解釋。本課程還涉及了使用當前文獻和由導師編寫的書本章節材料探索新的研究領域。客座講師來自於工業和學術界。特別鼓勵研究生註冊本課程，因為本課程提供了研究生想要的研究生級別的作業。

課期

2005冬季

先修課程

7.012或者推薦的同等課程

6.003或者推薦的同等課程

6.041或者推薦的同等課程

課程導師

Gil Alterovitz, Marco Ramoni, Manolis Kellis

時間安排

講座(每週兩次)，11:00 am-12:30 pm

實驗, 9:00 am-10:40 am

實驗

實驗表
實驗編號	活動
實驗1	基因序列分析
實驗2	基於基因表達主題的實驗
實驗3	基於蛋白質體學和系統主題的實驗
期末項目	學生選擇基於課程四個主題的一個作為專案題目

評分

活動	百分比
實驗	40%
期末項目	50%
課堂參與	10%

Interdisciplinary and hands-on approach the topics of bioinformatics and proteomics. Lectures and labs cover sequence analysis, microarray expression analysis, Bayesian methods, control theory, scale-free networks, and biotechnology applications. Designed for those with a computational or engineering background, it will include current real-world examples, actual implementations, and engineering design issues. Where applicable, engineering issues from signal processing, network theory, machine learning, robotics and other domains. New research areas explored using current literature and book chapter materials written by instructors. Guest lecturers from industry and academia. Graduate students particularly encouraged to register. Graduate level problem sets available for those who want them.