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相關閱讀資料部分第九章（機器學習I）中決策樹的例子（圖由Tomas Lozano-Perez 和 Leslie Kaelbling所作。）
An example of a decision tree from Chapter 9 (Machine Learning I) of the readings section. (Image by Tomás Lozano-Pérez and Leslie Kaelbling.)
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課程重點
6.034是本系「人工智慧及其應用」科目中的重點課程。課程網頁的特點是有一整套課程講稿，以及其他課程學習資料。
6.034 is the header course for the department's "Artifical Intelligence and Applications" concentration. The site features a full set of course notes, in addition to other materials used in the course.
課程描述
課程6.034介紹構建應用系統以及從計算的角度解釋智慧時，所使用的表示方式、技術和結構。涉及的主題包括：規則鏈的應用、啟發式搜索、邏輯、限制傳遞、條件限制的搜尋和其他問題解決範例，另外還有決策樹的應用、神經網路、支援向量機（SVM）以及其他學習範例。
6.034 introduces representations, techniques, and architectures used to build applied systems and to account for intelligence from a computational point of view. Topics covered include: applications of rule chaining, heuristic search, logic, constraint propagation, constrained search, and other problem-solving paradigms, as well as applications of decision trees, neural nets, SVMs and other learning paradigms.
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| 師資 |
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講師：
Tomás Lozano-Pérez 教授
Leslie Kaelbling 教授
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| 上課時數 |
教師授課：
每週2節
每節1.5小時
複習/實習課程：
每週1節
每節1小時
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| 程度 |
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大學部
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原文聲明 |
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