MIT OpenCourseWare

課堂講稿


本頁翻譯進度

燈號說明

審定:無
翻譯:宋子方(簡介並寄信)
編輯:馬景文(簡介並寄信)
(編註:輔助教室
編輯所設置自學書院網站設有本課程的輔助教室,內容包括部份閱讀文章的翻譯本,中文文獻連結,和自學者論壇。)


課程單元 課堂講稿
1 集合論和機率論
Set and Probability Theory

集合論基礎
Basics of Set Theory
(PDF)
(PDF)
2 隨機變數,機率質量/密度函數,累進分布函數(單變數模型)
Random Variables, Probability Mass/Density Function, Cumulative Distribution Function (Univariate Model)
(PDF)
(PDF)
3 多隨機變數,雙變數分布,邊際分布,條件分布,獨立性,多變數分布
Multiple Random Variables, Bivariate Distribution, Marginal Distribution, Conditional Distribution, Independence, Multivariate Distribution

圖形示例(PDF)
Graph Examples (PDF)
(PDF)
(PDF)
4 期望(矩)
Expectation (Moments)
(PDF)
(PDF)
5 復習和第一次考試
Review and Exam 1
6 隨機變數和隨機向量變換(單變數和多變數模型)
Random Variable and Random Vector Transformations (Univariate and Multivariate Models)
(PDF)
(PDF)
7 特殊分布和期中評價
Special Distributions and Midterm Evaluation

圖形示例(PDF)
Graph Examples (PDF)
(PDF)
(PDF)
8 復習和第二次考試
Review and Exam 2
9 隨機抽樣,大數法則,中心極限定理
Random Sample, Law of Large Numbers, Central Limit Theorem

模擬(PDF)
Simulations (PDF)
(PDF)
(PDF)
10 點估計和點估計方法
Point Estimators and Point Estimation Methods
(PDF)
(PDF)
11 區間估計和置信區間
Interval Estimation and Confidence Intervals

t分布和正態分布
The t-distribution vs. the Normal Distribution
(PDF)
(PDF)
12 假設檢驗
Hypothesis Testing
(PDF)
(PDF)
13 復習和第三次考試
Review and Exam 3