解讀數據和決策
圖說：人們到底是如何作決策的呢？
許多在商業管理領域的課程，牽扯到的理論邏輯並不多，但所提供的卻是一套系統思考的方式，不見得只有管理職或是高學歷的人能夠派上用場。有人開玩笑的說，許多管理課程不過是花大錢學系統思考，把自己原先就具備的能力發揮到更大而已。不過，有興趣的自學者現在可以省掉這筆大錢，因為像是麻省理工學院史隆管理學院的 15.063 「資料解讀」 ( http://www.myoops.org/twocw/mit/Sloan-School-of-Management/15-063Communicating-With-DataSummer2003/CourseHome/index.htm ，請做成連結 ) 這一門課的內容在網路上就可以自由查閱。
15.063 這門課講的是如何透過工具和方法來正確的詮釋數據、應用數據作出決策。不管是經理人或是一般的上班族，其實每天都在不停的決策。但真正下決定時卻又不見得清楚自己背後的原因。到底是靠著猜測、經驗還是靠著計算？一個完整的決策需要的是資訊、分析、判斷和本能，而這些資訊往往會以模糊的數據形式出現，但其後的決策卻又事關重大。舉個例子來說，美軍在二次世界大戰時特別針對轟炸機受到攻擊時受損的不為進行統計，希望能夠藉此而補強某些部分，減少戰損。在這個案例中若是能夠作出正確的決策，將足以拯救許多美軍飛行員的性命。
摘 自：解讀數據第一堂課講稿 http://www.myoops.org/twocw/mit/NR/rdonlyres/Sloan-School-of-Management/15-063Communicating-With-DataSummer2003/15B5D0DD-C9D2-478A-B137-D47A4F739FD7/0/lecture1.pdf
本課程的教授 John Carrol 又舉了另外一個醫療決策的例子：集合隨機的 389 名學生，請三位醫生組成的小組判斷他們是否應該割除扁桃腺。第一次有 45% 的學生被判斷為需要摘除扁桃腺。如果再將這剩下的 215 人給另外三位醫生組成的小組診斷，被認為應該摘除扁桃腺的學生比率應該是多少？答案是 46% 。如果剩下 一 的 115 人再進行一次呢？新一次的比例則是 44% 。所以，在這個案例中，大部分的醫師是根據過去的經驗作非系統性的判斷：因為來就診的病患約有一半少一點的人會需要移除扁桃腺。所以，換句話說，在這個案例子中，多年的經驗只有助於醫術的提升，但無助於決策的制訂。
圖說：這同樣也是第一堂課講稿中，醫生是否切除扁桃腺的決策樹。最近在流行感冒，大家要小心喔！
要評價一個決策可以用幾個項目來說明： GOOP 。 G 就是目標或價值（ Goal or value ）第一個 O 是選擇（ Option ）或其他可能的行動，第二 個 O 則是結果（ Outcome ）， P 則是可能性及不確定性（ Probabilities ）。對於一個決策者來說，在仔細分析這些重點之後，可以藉由決策樹的繪製，把節點分為事件節點和決策節點，並進而拉出不同的結果和步驟來，從而更系統性的將決策從本能面更往理性的分析面推進。老師也在課堂上提供了一個利用 EXCEL 檔案的簡單決策樹工具下載 http://www.treeplan.com/treeplan.htm 。（當然，還有更多商業性的近八百美金的軟體可以參考）。
這還只是第一堂的課程，在這課程後續的講稿中，老師則是一步步的以個案和工具將半為藝術、半為科學的決策過程給學生練習。對於自學者來說，這樣的課程內容其實已經足以大幅提昇系統化決策的能力了。有興趣的讀者請到史隆管理學院的課程中來看看吧。 |
