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审定:无
翻译:苏俊(简介并寄信)
编辑:陈盈(简介并寄信)


课程需要的课本是Bertsimas, Dimitris和Robert Weismantel.〈整数最优化〉. Belmont, Massachusetts:《动态的想法》, December 2004. ISBN: 0975914626.正式出版前的版本。
The required text for this course is the prepublication edition of Bertsimas, Dimitris, and Robert Weismantel. Optimization over Integers. Belmont, Massachusetts: Dynamic Ideas, December 2004. ISBN: 0975914626.

以下进度表概括了应当完成阅读的相应日期。
The following schedule outlines due dates for reading completion.


讲稿号 课程单元 阅读资料
1 公式化
Formulations
第1章
Chapter 1
2 增强公式化的方法
Methods to Enhance Formulations
附录A,第2章
Appendix A, Chapter 2
3 增强公式化的方法(续)
Methods to Enhance Formulations (cont.)
第2章
Chapter 2
4 理想公式化I
Ideal Formulations I
第3章
Chapter 3
5 理想公式化II
Ideal Formulations II
第3章
Chapter 3
6 对偶性I
Duality Theory I
第4章
Chapter 4
7 对偶性II
Duality Theory II
第4章
Chapter 4
8 求解松弛的算法
Algorithms for Solving Relaxations
第5章
Chapter 5
9 格 I
Lattices I
第6章
Chapter 6
10 格 II
Lattices II
第6章
Chapter 6
11 代数几何学 I
Algebraic Geometry I
第7章
Chapter 7
期中考试
Midterm Exam
讲稿 1-11
Lecture 1-11
12 代数几何学II
Algebraic Geometry II
第7章
Chapter 7
13 几何学 I
Geometry I
第8章
Chapter 8
14 几何学 II
Geometry II
第8章
Chapter 8
15 割平面方法 I
Cutting Plane Methods I
第9章
Chapter 9
16 割平面方法II
Cutting Plane Methods II
第9章
Chapter 9
17 整基方法 I
The Integral Basis Method I
第10章
Chapter 10
18 整基方法II
The Integral Basis Method II
第10章
Chapter 10
19 枚举法
Enumerative Methods
第11章
Chapter 11
20 启发性方法
Heuristic Methods
第11章
Chapter 11
21 算法的复杂性和逼近算法I
Complexity and Approximation Algorithms I
附录 B, 第12章
Appendix B, Chapter 12
22 逼近算法 II
Approximation Algorithms II
第12章
Chapter 12
23 混合整数规划 I
Mixed Integer Optimization I
第13章
Chapter 13
24 混合整数规划II
Mixed Integer Optimization II
第13章
Chapter 13
25 鲁棒离散最优化
Robust Discrete Optimization
第14章
Chapter 14
期末考试
Final Exam

 
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