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课程重点
这门小波、滤波器库和应用的交叉课程包含有完整的一套课堂讲稿、作业, 工具、和相关资源。
This cross-disciplinary course on Wavelets, Filter Banks and Applications features a complete set of lecture notes, problem sets, tools, and related resources.
课程描述
小波是定域基函数，可以很好的描述短时事件。每个域的系数被滤波和二次采样而得到下个域里的系数。这是 Mallat的多分辨率金字塔算法，把小波和滤波器库相联系。用小波和多尺度算法来进行压缩和信号/图像处理的技术已经开发出来。本课程的主题是基于工程项目和科学应用的。
Wavelets are localized basis functions, good for representing short-time events. The coefficients at each scale are filtered and subsampled to give coefficients at the next scale. This is Mallat's pyramid algorithm for multiresolution, connecting wavelets to filter banks. Wavelets and multiscale algorithms for compression and signal/image processing are developed. Subject is project-based for engineering and scientific applications.
技术需求
MATLAB® 软件 需要装在电脑上来运行课程网页上的.m文件。
MATLAB® software is required to run the .m files found on this course site.
MATLAB®为The MathWorks, Inc 的商标。
MATLAB® is a trademark of The MathWorks, Inc.
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| 师资 |
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讲师：
Kevin Amaratunga 教授
Gilbert Strang 教授
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| 上课时数 |
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教师授课：
每周2节
每节1.5小时
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| 程度 |
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研究所
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| 回应 |
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| 声明 |
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原文声明 |
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