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课程重点
6．345 是本系生物医学工程集中选修的一门课程。本课程提供全套讲义投影片和相应的语音样本，以及课上所用的家庭作业和其他材料。
6.345 is a course in the department's "Bioelectrical Engineering" concentration. This course offers a full set of lecture slides with accompanying speech samples, as well as homework assignments and other materials used in the course.
课程描述
6．345 向学生介绍自动语音识别这一快速发展中的领域。内容分为三部分。第一部分讲述有关语音生成的声学理论的背景知识，声学-语音学，及信号表达。第二部分讲述语音识别系统中的有关算法，包括模式分类，查找算法，随机模型，语言模型等技术。第三部分对比了语音识别中的各种方法， 并介绍在声音-语音模型，高稳度语音识别，输出调适，多语种信息对比处理，语音理解和多模式处理等领域中所应用的高级技术。
6.345 introduces students to the rapidly developing field of automatic speech recognition. Its content is divided into three parts. Part I deals with background material in the acoustic theory of speech production, acoustic-phonetics, and signal representation. Part II describes algorithmic aspects of speech recognition systems including pattern classification, search algorithms, stochastic modelling, and language modelling techniques. Part III compares and contrasts the various approaches to speech recognition, and describes advanced techniques used for acoustic-phonetic modelling, robust speech recognition, speaker adaptation, processing paralinguistic information, speech understanding, and multimodal processing.
技术需求
本课程中所包含的.wav文件需用媒体播放软件，如Quicktime® Player, RealOne™ Player或Windows Media® Player等播放。
Media player software, such as Quicktime® Player, RealOne™ Player, or Windows Media® Player, is required to run the .wav files found on this course site.
RealOne™ 为RealNetworks, Inc. 公司的注册商标。
QuickTime® 为Apple Computer, Inc.于美国及其他国家的注册商标。
Windows Media® 为Microsoft Corporation 于美国及其他国家的商标或注册商标。
RealOne™ is a trademark or a registered trademark of RealNetworks, Inc.
QuickTime® is a trademark of Apple Computer, Inc., registered in the U.S. and other countries.
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| 师资 |
讲师：
James Glass 博士
Victor Zue 教授
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| 上课时数 |
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研究所
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| 回应 |
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| 声明 |
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原文声明 |
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