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6.042J / 18.062J 2002秋季课程:计算机科学数学(Mathematics for Computer Science, Fall 2002)


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审定:林道通(Daw-Tung Dalton Lin)(简介并寄信)
审定简介:
中华大学工学院院长/资讯工程系
国立交通大学学士美国马里兰大学电机工程硕士
美国马里兰大学电机工程博士
研究领域:
类神经网络理论与应用
智慧型数位监控
医学影像计算机辅助诊断与类神经网络、模糊理论系统之整合
生物资讯:蛋白质电泳图分析


翻译:简明山(简介并寄信) 编辑:朱学恒(简介并寄信)

6.042 course logo.
课程图徽(Nick Matsakis提供)
Course logo. (Image courtesy of Nick Matsakis.)

课程重点

这个课程几乎已把所有的教材放在线上,包括讲课内容投影片作业和课程需要的教科书重点补充

This course has virtually all of its materials online, including a full set of lecture slides, problem sets, and course notes that supplement the required textbook for the class.

课程描述

这是一门以计算机科学和工程为导向的离散数学导论课程。课程大略分成三个方向:
1) 数学的基本概念:定义、证明、集合、函数、关系式。
2) 离散架构:模运算、图论、状态机、计数。
3) 离散机率理论。

This is an introductory course in Discrete Mathematics oriented toward Computer Science and Engineering. The course divides roughly into thirds:
1) Fundamental concepts of Mathematics: definitions, proofs, sets, functions, relations.
2) Discrete structures: modular arithmetic, graphs, state machines, counting.
3) Discrete probability theory.
师资
讲师:
Albert Meyer教授
Radhika Nagpal博士

共笔:
Srinivas Devadas
Lars Engebretsen
David Karger
Eric Lehman
Thomson Leighton
Charles Leiserson
Nancy Lynch
Santosh Vempala
上课时数
教师授课:
每周3节
每节1.5小时
程度
大学部
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