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相关阅读 资料部分第九章（机器学习I）中决策树的一个例子（图由Tomás Lozano-Pérez 和 Leslie Kaelbling所作。）
An example of a decision tree from Chapter 9 (Machine Learning I) of the readings section. (Image by Tomás Lozano-Pérez and Leslie Kaelbling.)
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课程重点
6.034是计算机系“人工智能及其应用”核心的介绍性课程。课程网页的特点是有一整套课程讲稿，以及其它在课程中用到的资料。
6.034 is the header course for the department's "Artifical Intelligence and Applications" concentration. The site features a full set of course notes, in addition to other materials used in the course.
课程描述
课程6.034介绍用于构建应用系统以及从计算的角度解释智能的表达，技术和体系结构。涉及的主题包括：链式规则的应用、启发式搜索、逻辑、约束传播、约束搜索和其它问题解决范例，另外还有决策树的应用、神经网络、向量机（SVM）以及其它学习范例。
6.034 introduces representations, techniques, and architectures used to build applied systems and to account for intelligence from a computational point of view. Topics covered include: applications of rule chaining, heuristic search, logic, constraint propagation, constrained search, and other problem-solving paradigms, as well as applications of decision trees, neural nets, SVMs and other learning paradigms.
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| 师资 |
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讲师：
Tomás Lozano-Pérez 教授
Leslie Kaelbling 教授
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| 上课时数 |
教师授课：
每周2节
每节1.5小时
复习/实习课程：
每周1节
每节1小时
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| 程度 |
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大学部
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| 回应 |
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原文声明 |
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