MIT OpenCourseWare


» 进阶搜寻
 课程首页
 教学大纲
 教学时程
 相关阅读资料
 课堂讲稿
 作业

1.203J / 6.281J / 13.665J / 15.073J / 16.76J / ESD.216J 2001秋季课程:物流与运输规划方法 (Logistical and Transportation Planning Methods, Fall 2001)


本页翻译进度

灯号说明

审定:吴泰熙(简介并寄信)
翻译:陈奎(简介并寄信)
编辑:朱学恒(简介并寄信)

Logistics and Transport Planning cover image
感谢Elaine Chew提供首页画作。
Illustration for Logistical and Tranportation Planning Methods. (Courtesy of Elaine Chew.)

课程重点

Universia
本课程使用一部由Richard C. Larson与Amedeo R. Odoni教授合着、超过500页的线上教科书《都市作业研究》。本书于1981年出版,但是绝大多数的内容仍然适用,并且是课程的指定阅读作业;为了扩增书中内容并使之符合现实环境的变动,因此在必要之处提供课堂补充资料,在此以PDF文件呈现。在本书的第三章,以互动彩色动画如实地呈现某部分最令人玩味的机率应用问题,这些也包含在指定阅读作业中。

本课程已由Universia翻译成西班牙文葡萄牙文版本。

This MIT subject includes a full 500+ page online textbook, Urban Operations Research, by Profs. Richard C. Larson and Amedeo R. Odoni. While that book was published in 1981, most of the material is still current and is referenced in the course reading assignments. To augment the book and to bring it up to date where necessary, there are lectures handouts, available here as PDF files. Interactive color animations bring to life some of the most interesting applied probability problems in Chapter Three of the book. These, too, are referenced in the reading assignments.

This course has been translated by Universia and is available en Español and em Portugues.

课程描述

本课程包含作业研究的量化方法,并强调在运输系统分析(都市、空运、海运、公路、捡货与运送系统)与物流导向的都市服务系统之规划与设计(如:消防与警察部门、紧急医疗服务、紧急修护服务等)方面的应用。此外,亦探讨随机变项函数、几何机率、多人服务系统之等候理论、空间区位理论、网络分析与图形理论、以及模拟相关方法等的整合研究,及理论运用上的困难点之讨论。

Quantitative techniques of Operations Research with emphasis on applications in transportation systems analysis (urban, air, ocean, highway, pick-up and delivery systems) and in the planning and design of logistically oriented urban service systems (e.g., fire and police departments, emergency medical services, emergency repair services). Unified study of functions of random variables, geometrical probability, multi-server queueing theory, spatial location theory, network analysis and graph theory, and relevant methods of simulation. Discussion of implementation difficulties.
师资
讲师:
Arnold Barnett 教授
Richard Larson 教授
Amedeo Odoni 教授
上课时数
教师授课:
每周2节
每节1.5小时
程度
研究所
回应
告诉我们您对本课程或“开放式课程网页”的建议。
声明
麻省理工学院开放式课程认可 开放式课程计划(OOPS)的翻译计划,开放式课程计划(OOPS)乃是运用其独立团队、独立资源、独立流程进行翻译计划之团队。

所有麻省理工学院开放式课程之材料皆以麻省理工学院开放式课程创作共享授权发布,所有之翻译资料皆由开放式课程计划(OOPS)所提供,并由其负翻译品质之责任。

此处麻省理工学院开放式课程之资料乃由 开放式课程计划(OOPS) 译为简体中文。麻省理工学院开放式课程在此声明,不论是否遭遇或发现相关议题,麻省理工学院开放式课程、麻省理工学院教师、麻省理工学院校方并不对翻译正确度及完整性作保证。上述单位并对翻译后之资料不作明示或默许对任一特定目的之适合性之保证、非侵权之保证、或永不出错之保证。麻省理工学院校方、麻省理工学院开放式课程对翻译上之不正确不负任何责任。由翻译所引发任何关于此等资料之不正确或其他瑕疵,皆由开放式课程计划(OOPS)负全责,而非麻省理工学院开放式课程之责。

原文声明

MIT Home
Massachusetts Institute of Technology Terms of Use Privacy