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课程重点
这门课包含完整的教材，计有课堂讲稿、作业和考试。
This course site contains a complete set of course materials, including lecture notes, assignments and exams.
课程描述
这门课程是以计算机计算导向介绍机率和数据分析的课程。课程设计是为给予学生所需的知识及实际经验，用于解释实验室和现地的数据资料。在本课最初将介绍基本的机率概念，因其提供系统性的方法以描述不确定性，他们构成在科学和工程上，对数量资料分析的基础。MATLAB®编程语言用来执行实际试验和分析真实情况的数据数据库，其中许多可从网络直接下载。编程的应用包括对数据数据库的显示及评估、假说的调查检定及鉴别变数间的可能随机关系。这是将“环境应用上的计算和资料分析(1.017)”及“工程不确定性(1.010)”二门课并为一门课程教学的第一个学期。
This subject is a computer-oriented introduction to probability and data analysis. It is designed to give students the knowledge and practical experience they need to interpret lab and field data. Basic probability concepts are introduced at the outset because they provide a systematic way to describe uncertainty. They form the basis for the analysis of quantitative data in science and engineering. The MATLAB® programming language is used to perform virtual experiments and to analyze real-world data sets, many downloaded from the web. Programming applications include display and assessment of data sets, investigation of hypotheses, and identification of possible casual relationships between variables. This is the first semester that two courses, Computing and Data Analysis for Environmental Applications (1.017) and Uncertainty in Engineering (1.010), are being jointly offered and taught as a single course.
技术需求
MATLAB®软件需用以执行在这门课中的.m 文件。
MATLAB® software is required to run the .m files found on this course site.
MATLAB® 是MathWorks公司的注册商标。
MATLAB® is a trademark of The MathWorks, Inc.
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| 师资 |
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讲师：
Dennis McLaughlin 教授
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| 上课时数 |
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教师授课：
每周2节
每节1.5小时
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| 程度 |
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大学部
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| 回应 |
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| 声明 |
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原文声明 |
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