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课程重点
概率理论涵盖了人类认知中的许多重要特征，包括感知、推理、信念改变和学习方面。在人们开始编制概率法则之前很早，信念程度的表达就已经在语言中使用了。本课程探索关于概率法则形成的历史和争论，概率理论如何运用于具体的认知过程，它与人类对因果的理解有着怎样的关系，以及新的关于因果模型计算方法怎样为理解人类的概率推理过程提供了框架。
Probability theory captures a number of essential characteristics of human cognition, including aspects of perception, reasoning, belief revision, and learning. Expressions of degree of belief were used in language long before people began codifying the laws of probability theory. This course explores the history and debates over codifying the laws of probability, how probability theory applies to specific cognitive processes, how it relates to the human understanding of causality, and how new computational approaches to causal modeling provide a framework for understanding human probabilistic reasoning.
课程描述
介绍概率理论的运用，以掌握认知过程的各方面。重点介绍概率理论的历史，以及盖然论和因果推理的计算方法。本课程适合认知科学、人工智能和相关专业的高年级本科生或研究生。
An introduction to the use of probability theory to capture aspects of cognitive processes. Emphasizes history of probability theory and computational approaches to probabilistic and causal inference. This class is suitable for advanced undergraduates or graduate students specializing in cognitive science, artificial intelligence, and related fields.
必备先修：认知科学中的一门课程，以及概率论或统计学中的一门课程。
Prerequisites: A course in cognitive science, and a course in probability or statistics.
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| 师资 |
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讲师：
Joshua Tenenbaum 教授
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| 上课时数 |
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教师授课：
每周1节
每节2小时
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| 程度 |
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大学部 / 研究所
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| 回应 |
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原文声明 |
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