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9.530 2002春季课程:细胞与分子计算(Cellular and Molecular Computation, Spring 2000)


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审定:无
翻译:吴育玮(简介并寄信)
编辑:刘亭君(简介并寄信)

Fusion of computer chip with embedded neural network.
融合了嵌入式神经网络的计算机集成电路(由麻省理工学院“脑与认知科学”学系Seung教授的实验室所提供。)
Fusion of computer chip with embedded neural network. (Image courtesy of Seung Laboratory, MIT Department of Brain and Cognitive Sciences.)

课程重点

这门课的目的在于使用数学工具来分析与建构生化网络的动态行为。网页上包含了延伸阅读的资料, 以及课堂作业,的范本。这些相关的资源可以让读者更深入地探究细胞分子计算学。
This course is devoted to mathematical tools for analyzing and engineering the dynamical behaviors of such biochemical networks. This web site contains an extensive reading list, and sample assignments. The related resources will allow you to further explore cellular and molecular computation.

课程描述

蛋白质与核苷酸之间的化学反应在人体内建构成了一个网络,而生命即为这个网络反映在外的特质。我们在这门课中将会提到用来模拟“代谢”、“基因调节”、“讯号传导”、“趋化性”、“兴奋性”、“机动性”、“有丝分裂”、“发育”、和“免疫”的数学理论,以及用来模拟“向性分子演化”、“DNA运算”、和“代谢与基因工程”的应用程式。
Life as an emergent property of networks of chemical reactions involving proteins and nucleic acids. Mathematical theories of metabolism, gene regulation, signal transduction, chemotaxis, excitability, motility, mitosis, development, and immunity. Applications to directed molecular evolution, DNA computing, and metabolic and genetic engineering.

师资

讲师:
Sebastian Seung 教授

上课时数

教师授课:
每周2节
每节1.5小时

程度
研究所
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原文声明

 
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