情意运算

■ 文．朱学恒

美国航空宇航总署的“Robonaut”机器人。
（感谢美国航空宇航总署Robonaut网页提供图片）
注：“Robonaut”是由NASA中强森太空中心机器人
系统科技部门与美国国防部DARPA计划所
合作研发的类人机器人（humanoid robot）。

　要让计算机了解你现在心情好不好，似乎是个天方夜谭。但是，就跟所有的服务业一样，能 够察言观色，其实是生存很重要的一个关键。以前当兵的时候，在部队里面有一句话很有趣，“不打勤、不打懒、专打不长眼”，意思就是不管你是勤劳和偷懒都没 关系，但就怕你不长眼，没注意到长官来了或者是长官今天心情不好。既然连人类都很注重这件事情了，计算机要继续演化，就必须也作到这一点。

　开放式课程上的 MAS.630情意运算（Affective Computing）， 讲的就是这样的一个新概念。这门课的课程主旨介绍是这样写的：探索有关情绪、由情绪产生、及专为影响情绪而生的运算。探讨的主题包括情绪的认知与觉察间之 交互作用、情绪在人类与计算机互动中扮演的角色、人类透过脸、声音、生理机能和行为所传达的情绪、制造可以认出并适当回应人类情绪表达的计算机、关于有情绪的 计算机的发展。

　我在拜访媒体实验室的时候，就曾经参观过学生研究的“有情绪”的计算机原型机，那是一台试图模拟人类情绪的果汁机，换句话说，你对它越大喊，它就会转的越 快，对它轻声细语，它就会用适度的速度转动。当然，你说这有什么商业价值，可能现场看不出来，但这种技术的衍生效应就很多了。包括了远距教学、远距医疗的 情绪分辨等等，甚至是在娱乐方面的应用，测量使用者对于相关情节的反应，并且给予不同的回馈等等。

　这门课程的内容相对来说内容较少，但翻译者李昂是毕业自乔治亚理工的相关领域研究者，所以在翻译的正确度和补充的注释上有很深入的资料。以一般的读者来 说，从这门课程的教学时程，就可以透过老师的问题来逐步的了解情意运算的概念和运用，相关进一步的阅读资料都可以从GOOGLE或是实体书店找到，如此就 足以让阅读者至少获得关于情意运算的入门级的大致了解。

　进一步来说，情意运算这一门课程有趣的是在学生专题部分的相关资料。这三个主题本身都非常有趣，其中一个是用动物为模型，来研究如何针对肢体语言来定义 相关的表现和情绪，用计算机来分析单一姿势和混成姿势所代表的意思究竟为何。这个专题里面用的是一个程式所设计的狼的动作，并且试图从一个狼的关节动作中判 断所有狼类的情绪表现分析。另外则是利用肌肤导电性来捕捉可能的导电性模式，从而判断目前的梦境是什么。以及利用图形辨识的技术来分辨微笑的定义或是点头 的定义，架构一个新的人机互动的介面。（留了胡子会妨碍判断你的笑容喔！）

　情意运算的范围非常广，概念中的测试包括从员工的声音、行动和表情分析，提供人资部分目前的士气状况，甚至是分析谈判对手目前的情绪模式，进而从中获益，这么有趣的内容，不妨上来看看吧！